Im neuesten Blogpost der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) stellen Johannes Hemminger und Martin Hafner von KubeOps eine Frage, die für viele Unternehmen immer wichtiger wird: Wo sollten AI-Workloads künftig laufen?
Public Cloud, eigenes Rechenzentrum, souveräne Infrastruktur oder hybride Ansätze haben alle ihre eigenen Vor- und Nachteile. Die Antwort ist also weniger eindeutig, als es auf den ersten Blick scheinen mag. Genau deshalb lohnt sich ein genauerer Blick auf die technischen, regulatorischen und wirtschaftlichen Faktoren, die diese Entscheidung beeinflussen. Im Blogpost gehen unsere Kollegen von KubeOps auf die zentralen strategischen Überlegungen ein und zeigen auf, warum die Flexibilität von Kubernetes der pragmatische Weg nach vorne ist.
Jetzt im englischsprachigen CNCF-Blog lesen.
